Machine-Learning Approaches to BCI in Tübingen

Bensch, M; Bogdan M, Hill, NJ; Lal, TN; Rosenstiel W, Schölkopf, B; Schröder, M

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Machine-Learning Approaches to BCI in Tübingen

Bensch, M., Bogdan M, Hill, N., Lal, T., Rosenstiel W, Schölkopf, B., & Schröder, M. (2005). Machine-Learning Approaches to BCI in Tübingen. Talk presented at Brain-Computer Interface Technology. Rensselaerville, New York.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D545-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D546-D

Genre: Vortrag

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Urheber:
Bensch, M, Autor
Bogdan M, Hill, NJ¹, Autor
Lal, TN¹, Autor
Rosenstiel W, Schölkopf, B¹, Autor
Schröder, M², Autor

Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794