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  Fast Binary and Multi-Output Reduced Set Selection

Weston, J., & Bakir, G.(2004). Fast Binary and Multi-Output Reduced Set Selection (132). Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D771-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8B29-4
Genre: Bericht

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:
MPIK-TR-132.pdf (Verlagsversion), 156KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8B06-B
Name:
MPIK-TR-132.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Weston, J, Autor           
Bakir, GH1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose fast algorithms for reducing the number of kernel evaluations in the testing
phase for methods such as Support Vector Machines (SVM) and Ridge Regression (RR). For
non-sparse methods such as RR this results in significantly improved prediction time.
For binary SVMs, which are already sparse in their expansion, the pay off is mainly in
the cases of noisy or large-scale problems. However, we then further develop our method
for multi-class problems where, after choosing the expansion to find vectors which
describe all the hyperplanes jointly, we again achieve significant gains.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 12
 Ort, Verlag, Ausgabe: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: 132
BibTex Citekey: 3014
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Technical Report of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 132 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -