Multi-class SVMs for Image Classification using Feature Tracking

Graf, ABA; Wallraven, C

Multi-class SVMs for Image Classification using Feature Tracking

Graf, A., & Wallraven, C.(2002). Multi-class SVMs for Image Classification using Feature Tracking (99). Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF40-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8D31-8

資料種別: 報告書

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Graf, ABA^{1, 2}, 著者
Wallraven, C^{1, 2}, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797

内容説明

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キーワード: -

要旨: In this paper a novel representation for image classification is proposed which exploits the temporal
information inherent in natural visual input. Image sequences are represented by a set of salient features which
are found by tracking of visual features. In the context of a multi-class classification problem this representation is
compared against a representation using only raw image data. The dataset consists of image sequences generated
from a processed version of the MPI face database. We consider two types of multi-class SVMs and benchmark
them against nearest-neighbor classifiers. By introducing a new set of SVM kernel functions we show that the
feature representation significantly outperforms the view representation.

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日付: 出版: 2002-08

出版の状態: 出版

ページ: 7

出版情報: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics

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識別子（DOI, ISBNなど）: Reportnr.: 99
BibTex参照ID: 1945

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出版物名: Technical Report of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics

種別: 連載記事

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ページ: - 巻号: 99 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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