Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Support vector method for novelty detection

Schölkopf, B., Williamson, R., Smola, A., Shawe-Taylor, J., & Platt, J. (2000). Support vector method for novelty detection. In S. Solla, T. Leen, & K. Müller (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 12 (pp. 582-588). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E4C8-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-B5B2-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
http://papers.nips.cc/paper/1723-support-vector-method-for-novelty-detection.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Schölkopf, B1, Autor           
Williamson , RC, Autor
Smola, AJ, Autor           
Shawe-Taylor, J, Autor
Platt, JC, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Suppose you are given some dataset drawn from an underlying probability distribution ¤ and you want to estimate a “simple” subset ¥ of input space such that the probability that a test point drawn from ¤ lies outside of ¥ equals some a priori specified ¦ between § and ¨. We propose a method to approach this problem by trying to estimate a function © which is positive on ¥ and negative on the complement. The functional form of © is given by a kernel expansion in terms of a potentially small subset of the training data; it is regularized by controlling the length of the weight vector in an associated feature space. We provide a theoretical analysis of the statistical performance of our algorithm. The algorithm is a natural extension of the support vector algorithm to the case of unlabelled data.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2000-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 815
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Thirteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 1999)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: 2000-11-29 - 2000-12-04

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 12
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Solla, SA, Herausgeber
Leen, TK, Herausgeber
Müller, K, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 582 - 588 Identifikator: ISBN: 0-262-11245-0