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  Comparison of view-based object recognition algorithms using realistic 3D models

Blanz, V., Schölkopf, B., Bülthoff, H., Burges C, Vapnik, V., & Vetter, T. (1996). Comparison of view-based object recognition algorithms using realistic 3D models. Artificial Neural Networks, Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks, (Eds.) C. von der Malsburg, W. von Seelen, J.-C. Vorbrüggen, B. Sendhoff. Springer Lecture Notes in Computer Science, Bochum 1996, 251-256.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EB4C-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EB4D-3
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Blanz, V1, Autor           
Schölkopf, B2, Autor           
Bülthoff, HH1, Autor           
Burges C, Vapnik, V, Autor
Vetter, T1, Autor           
der Malsburg, von, Herausgeber
C., Herausgeber
von Seelen, W., Herausgeber
Vorbrüggen, J. C., Herausgeber
Sendhoff, B., Herausgeber
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
2Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Two view-based object recognition algorithms are compared: (1) a heuristic algorithm based on oriented filters, and (2) a support vector learning machine trained on low-resolution images of the objects. Classification performance is assessed using a high number of images generated by a computer graphics system under precisely controlled conditions. Training- and test-images show a set of 25 realistic three-dimensional models of chairs from viewing directions spread over the upper half of the viewing sphere. The percentage of correct identification of all 25 objects is measured.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1996-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 3-540-61510-5
URI: http://www.springerlink.com/content/p936668278821327/fulltext.pdf
DOI: 10.1007/3-540-61510-5_45
BibTex Citekey: 445
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 6th International Conference on Artificial Neural Networks
Veranstaltungsort: Bochum, Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Artificial Neural Networks, Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks, (Eds.) C. von der Malsburg, W. von Seelen, J.-C. Vorbrüggen, B. Sendhoff. Springer Lecture Notes in Computer Science, Bochum 1996
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 251 - 256 Identifikator: -