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  An o(n³)-time maximum-flow algorithm

Cheriyan, J., Hagerup, T., & Mehlhorn, K.(1991). An o(n³)-time maximum-flow algorithm (MPI-I-91-120). Saarbrücken: Max-Planck-Institut für Informatik.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-B08A-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-94FD-5
Genre: Bericht

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:
91-120.pdf (beliebiger Volltext), 24MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-94FE-3
Name:
91-120.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Cheriyan, Joseph1, Autor
Hagerup, Torben1, Autor
Mehlhorn, Kurt2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We show that a maximum flow in a network with $n$ vertices can be computed deterministically in $O({{n^3}/{\log n}})$ time on a uniform-cost RAM. For dense graphs, this improves the previous best bound of $O(n^3)$. The bottleneck in our algorithm is a combinatorial problem on (unweighted) graphs. The number of operations executed on flow variables is $O(n^{8/3}(\log n)^{4/3})$, in contrast with $\Omega(nm)$ flow operations for all previous algorithms, where $m$ denotes the number of edges in the network. A randomized version of our algorithm executes $O(n^{3/2}m^{1/2}\log n+n^2(\log n)^2/ \log(2+n(\log n)^2/m))$ flow operations with high probability. For the special case in which all capacities are integers bounded by $U$, we show that a maximum flow can be computed

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 1991
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 30 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Max-Planck-Institut für Informatik
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: MPI-I-91-120
BibTex Citekey: CheriyanHagerupMehlhorn91
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Research Report / Max-Planck-Institut für Informatik
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -