Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  Prediction of antidepressant treatment response from gray matter volume across diagnostic categories

Sämann, P. G., Höhn, D., Chechko, N., Kloiber, S., Lucae, S., Ising, M., et al. (2013). Prediction of antidepressant treatment response from gray matter volume across diagnostic categories. EUROPEAN NEUROPSYCHOPHARMACOLOGY, 23(11), 1503-1515. doi:10.1016/j.euroneuro.2013.07.004.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Sämann, Philipp G.1, Autor           
Höhn, David1, Autor           
Chechko, Natalya2, Autor
Kloiber, Stefan3, Autor           
Lucae, Susanne3, Autor           
Ising, Marcus4, Autor           
Holsboer, Florian5, Autor           
Czisch, Michael1, Autor           
Affiliations:
1AG Czisch, Michael, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607144              
2external, ou_persistent22              
3AG Lucae, Susanne, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607152              
4AG Ising, Marcus, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607149              
5Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607139              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: 000328014700019
DOI: 10.1016/j.euroneuro.2013.07.004
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: EUROPEAN NEUROPSYCHOPHARMACOLOGY
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 23 (11) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1503 - 1515 Identifikator: ISSN: 0924-977X