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  Phenotype informatics : network approaches towards understanding the diseasome

Köhler, S. (2013). Phenotype informatics: network approaches towards understanding the diseasome. PhD Thesis, Berlin, Freie Universität.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0018-D22B-6 Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-CEDF-F
Genre: Hochschulschrift

Dateien

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:
theses_Köhler.pdf (beliebiger Volltext), 4MB
Name:
theses_Köhler.pdf
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Köhler, Sebastian1, 2, Autor              
Affiliations:
1Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, Ihnestr. 73, 14195 Berlin, Germany, ou_1433547              
2Freie Universität Berlin, Fachbereich Mathematik und Informatik, Berlin, Germany, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: network; ontology; human phenotype; model organism phenotype; graph algorithm; human disease
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2012-09-122013-05-16
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: 158
 Ort, Verlag, Ausgabe: Freie Universität : Berlin
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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