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  A Permutation-Based Kernel Conditional Independence Test

Doran, G., Muandet, K., Zhang, K., & Schölkopf, B. (2014). A Permutation-Based Kernel Conditional Independence Test. In N. L. Zhang, & J. Tian (Eds.), Proceedings of the 30th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2014) (pp. 132-141). Corvallis, Oregon: AUAI Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0025-BD5B-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0028-540A-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
Link (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Doran, G., Autor
Muandet, K.1, Autor           
Zhang, K1, Autor           
Schölkopf, B.1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: DoranMZS2014
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 30th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2014)
Veranstaltungsort: Quebec City, Quebec, Canada
Start-/Enddatum: 2014-07-23 - 2014-07-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 30th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2014)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Zhang, Nevin L., Herausgeber
Tian, Jin, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Corvallis, Oregon : AUAI Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: ID: 194 Start- / Endseite: 132 - 141 Identifikator: URI: http://auai.org/uai2014/acceptedPapers.shtml
ISBN: 978-­0-­9749039-­1-0