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  Bayesian Gait Optimization for Bipedal Locomotion

Calandra, R., Gopalan, N., Seyfarth, A., Peters, J., & Deisenroth, M. (2014). Bayesian Gait Optimization for Bipedal Locomotion. In P. Pardalos, M. Resende, C. Vogiatzis, & J. Walteros (Eds.), Learning and Intelligent Optimization (pp. 274-290). Cham et al.: Springer International Publishing.

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Externe Referenzen

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Link (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Calandra, R., Autor
Gopalan, N., Autor
Seyfarth, A., Autor
Peters, J.1, Autor           
Deisenroth, MP., Autor
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: CalandraGSPD2014
DOI: 10.1007/978-3-319-09584-4_25
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Learning and Intelligent Optimization. 8th International Conference (LION 8)
Veranstaltungsort: Gainesville, Florida, USA
Start-/Enddatum: 2014-02-16 - 2014-02-21

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Learning and Intelligent Optimization
  Untertitel : 8th International Conference. Lion 8. Revised Selected Papers
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Pardalos, P.M., Herausgeber
Peters, J.1, Autor           
Resende, M.G.C., Herausgeber
Vogiatzis, C., Herausgeber
Walteros, J.L., Herausgeber
Affiliations:
1 Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham et al. : Springer International Publishing
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 274 - 290 Identifikator: ISBN: 978-3-319-09583-7
ISBN: 978-3-319-09584-4

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 8426 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0302-9743