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  Greedy Algorithms for Cone Constrained Optimization with Convergence Guarantees

Locatello, F., Tschannen, M., Rätsch, G., & Jaggi, M. (2017). Greedy Algorithms for Cone Constrained Optimization with Convergence Guarantees. In I. Guyon, U. von Luxburg, & S. Bengio (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 30 (pp. 773-784). Curran Associates, Inc. Retrieved from https://papers.nips.cc/paper/6679-greedy-algorithms-for-cone-constrained-optimization-with-convergence-guarantees.pdf.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-178F-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-1790-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
Link (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Locatello, F.1, Autor           
Tschannen, M.2, Autor
Rätsch, G.2, Autor
Jaggi, M.2, Autor
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-12
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: LocTscRatJag17
URI: https://papers.nips.cc/paper/6679-greedy-algorithms-for-cone-constrained-optimization-with-convergence-guarantees.pdf
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
Veranstaltungsort: Long Beach, CA, USA
Start-/Enddatum: 2017-12-04 - 2017-12-09

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 30
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Guyon, I.1, Herausgeber
von Luxburg, U.2, Herausgeber           
Bengio, S.1, Herausgeber
Wallach, H.1, Autor
Fergus, R.1, Autor
Vishwanathan, S.1, Autor
Garnett, R.1, Autor
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
2 Research Group Machines Learning Theory, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497665            
Ort, Verlag, Ausgabe: Curran Associates, Inc.
Seiten: - Band / Heft: 30 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 773 - 784 Identifikator: URI: https://papers.nips.cc/book/advances-in-neural-information-processing-systems-30-2017