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Konferenzbeitrag

Greedy Algorithms for Cone Constrained Optimization with Convergence Guarantees

MPG-Autoren
/persons/resource/persons219928

Locatello,  F.
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Locatello, F., Tschannen, M., Rätsch, G., & Jaggi, M. (2017). Greedy Algorithms for Cone Constrained Optimization with Convergence Guarantees. In I. Guyon, U. von Luxburg, & S. Bengio (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 30 (pp. 773-784). Curran Associates, Inc. Retrieved from https://papers.nips.cc/paper/6679-greedy-algorithms-for-cone-constrained-optimization-with-convergence-guarantees.pdf.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-178F-5
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