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  Principal oscillation patterns: a review

Von Storch, H., Bürger, G., Schnur, R., & Von Storch, J. (1995). Principal oscillation patterns: a review. Journal of Climate, 8, 377-400. doi:10.1175/1520-0442(1995)008<0377:POPAR>2.0.CO;2.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-89A7-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-89A8-7
Genre: Zeitschriftenartikel

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JoC-1994-VonStorch.pdf (Verlagsversion), 2MB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-89A9-6
Name:
JoC-1994-VonStorch.pdf
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Grün
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113-Report.pdf
Beschreibung:
Reportversion / Pre-Print / Retrodigitalisiert
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Meteorology, MHMT; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Von Storch, Hans1, Autor
Bürger, Gerd2, Autor
Schnur, Reiner1, Autor
Von Storch, Jin—Song1, Autor
Affiliations:
1MPI for Meteorology, Max Planck Society, Bundesstraße 53, 20146 Hamburg, DE, ou_913545              
2Lcmont—Doherty Geologicol Observatory of Columbia University, Route 9W Palisades, NY 10964 USA, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: data processing; oscillations; principal interaction pattern; principal oscillation pattern; space/time variability; time series analysis; tropospheric variability, Climate; Oscillations
 Zusammenfassung: The principal oscillation pattern (POP) analysis is a technique used to simultaneously infer the characteristic patterns and timescales of a vector time series. The POPs may be seen as the normal modes of a linearized system whose system matrix is estimated from data. The concept of POP analysis is reviewed. Examples are used to illustrate the potential of the POP technique. The best defined POPs of tropospheric day-to-day variability coincide with the most unstable modes derived from linearized theory. POPs can be derived even from a space-time subset of data. POPs are successful in identifying two independent modes with similar timescales in the same dataset. The POP method can also produce forecasts that may potentially be used as a reference for other forecast models. -Authors

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 1995
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1175/1520-0442(1995)008<0377:POPAR>2.0.CO;2
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Climate
  Andere : J. Clim.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Boston, MA : American Meteorological Society
Seiten: - Band / Heft: 8 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 377 - 400 Identifikator: ISSN: 0894-8755
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925559525

Quelle 2

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Titel: Report / Max-Planck-Institut für Meteorologie
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Hamburg : Max-Planck-Institut für Meteorologie
Seiten: - Band / Heft: 113 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -