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  Updates-Leak: Data Set Inference and Reconstruction Attacks in Online Learning

Salem, A. M. G., Bhattacharyya, A., Backes, M., Fritz, M., & Zhang, Y. (2020). Updates-Leak: Data Set Inference and Reconstruction Attacks in Online Learning. In Proceedings of the 29th USENIX Security Symposium (pp. 1291-1308). USENIX. Retrieved from https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity20/presentation/salem.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

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:
arXiv:1904.01067.pdf (Preprint), 2MB
Name:
arXiv:1904.01067.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2019-07-03 11:07
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
:
sec20-salem-1.pdf (Verlagsversion), 2MB
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sec20-salem-1.pdf
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-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
Open access to the Proceedings of the 29th USENIX Security Symposiumis sponsored by USENIX
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Salem, Ahmed Mohamed Gamal1, Autor           
Bhattacharyya, Apratim2, Autor           
Backes, Michael1, Autor           
Fritz, Mario1, Autor           
Zhang, Yang1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 15 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity20/presentation/salem
BibTex Citekey: Salem_USENIX2020
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 29th USENIX Security Symposium
Veranstaltungsort: Virtual Event
Start-/Enddatum: 2020-08-12 - 2020-08-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : imPACT
Grant ID : 610150
Förderprogramm : Funding Programme 7 (FP7)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 29th USENIX Security Symposium
  Kurztitel : USENIX Security 2020
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: USENIX
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1291 - 1308 Identifikator: ISBN: 978-1-939133-17-5