Economic Theories of Distributive Justice for Fair Machine Learning

Gummadi, Krishna; Heidari, Hoda

doi:10.1145/3308560.3320101

Economic Theories of Distributive Justice for Fair Machine Learning

Gummadi, K., & Heidari, H. (2019). Economic Theories of Distributive Justice for Fair Machine Learning. In Proceedings of The World Wide Web Conference (pp. 1301-1302). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3308560.3320101.

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資料種別: 会議論文

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This paper is published under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) license. Authors reserve their rights to disseminate the work on their personal and corporate Web sites with the appropriate attribution. WWW ’19 Companion, May 13–17, 2019, San Francisco, CA, USA © 2019 IW3C2 (International World Wide Web Conference Committee), published under Creative Commons CC-BY 4.0 License. ACM ISBN 978-1-4503-6675-5/19/05. https://doi.org/10.1145/3308560.3320101

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Gummadi, Krishna¹, 著者
Heidari, Hoda², 著者

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1Group K. Gummadi, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105291
2External Organizations, ou_persistent22

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言語: eng - English

日付: 受理: 2019オンライン出版: 2019出版: 2019

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: Gummadi_WWW2019
DOI: 10.1145/3308560.3320101

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出版物名: Proceedings of The World Wide Web Conference

省略形 : WWW 2019

種別: 会議論文集

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出版社, 出版地: New York, NY : ACM

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1301 - 1302 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-4503-6674-8

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