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  A Distributed ADMM Approach to Non-Myopic Path Planning for Multi-Target Tracking

Park, S.-S., Min, Y., Ha, J.-S., Cho, D.-H., & Choi, H.-L. (2019). A Distributed ADMM Approach to Non-Myopic Path Planning for Multi-Target Tracking. IEEE Access, 7, 163589-163603. doi:10.1109/ACCESS.2019.2952235.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-4AFD-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-4AFE-A
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Park, Soon-Seo1, Autor
Min, Youngjae1, Autor
Ha, Jung-Su1, 2, Autor           
Cho, Doo-Hyun1, Autor
Choi, Han-Lim1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck Fellow Group Physical Reasoning and Manipulation Lab, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_3221035              

Inhalt

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Schlagwörter: Max Planck Fellow Toussaint
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2019-11-07
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2952235
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE Access
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : IEEE
Seiten: - Band / Heft: 7 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 163589 - 163603 Identifikator: ISSN: 2169-3536
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2169-3536