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  SWIGLAL: Python and Octave interfaces to the LALSuite gravitational-wave data analysis libraries

Wette, K. (2020). SWIGLAL: Python and Octave interfaces to the LALSuite gravitational-wave data analysis libraries. SoftwareX, 12: 100634. doi:10.1016/j.softx.2020.100634.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
2012.09552.pdf (Preprint), 433KB
Name:
2012.09552.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2021-01-07 11:49
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
:
1-s2.0-S2352711020303472-main.pdf (Verlagsversion), 702KB
Name:
1-s2.0-S2352711020303472-main.pdf
Beschreibung:
Open Access
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Wette, Karl1, Autor           
Affiliations:
1Observational Relativity and Cosmology, AEI-Hannover, MPI for Gravitational Physics, Max Planck Society, ou_24011              

Inhalt

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Schlagwörter: Astrophysics, Instrumentation and Methods for Astrophysics, astro-ph.IM,General Relativity and Quantum Cosmology, gr-qc
 Zusammenfassung: The LALSuite data analysis libraries, written in C, implement key routines
critical to the successful detection of gravitational waves, such as the
template waveforms describing the merger of two black holes or two neutron
stars. SWIGLAL is a component of LALSuite which provides interfaces for Python
and Octave, making LALSuite routines accessible directly from scripts written
in those languages. It has enabled modern gravitational-wave data analysis
software, used in the first detection of gravitational waves, to be written in
Python, thereby benefiting from its ease of development and rich feature set,
while still having access to the computational speed and scientific
trustworthiness of the routines provided by LALSuite.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2020-12-172020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 16 pages, 4 figures; preprint of published article
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 2012.09552
DOI: 10.1016/j.softx.2020.100634
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: SoftwareX
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12 Artikelnummer: 100634 Start- / Endseite: - Identifikator: -