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  Perceptual Error Optimization for Monte Carlo Rendering

Chizhov, V., Georgiev, I., Myszkowski, K., & Singh, G. (2020). Perceptual Error Optimization for Monte Carlo Rendering. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2012.02344.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-CEB7-3 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-4E0F-B
資料種別: 成果報告書
LaTeX : Perceptual Error Optimization for {Monte Carlo} Rendering

ファイル

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:
arXiv:2012.02344.pdf (プレプリント), 52MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-CEB9-1
ファイル名:
arXiv:2012.02344.pdf
説明:
File downloaded from arXiv at 2021-01-22 08:25
OA-Status:
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公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-

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作成者

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 作成者:
Chizhov, Vassillen1, 著者           
Georgiev, Iliyan2, 著者
Myszkowski, Karol1, 著者                 
Singh, Gurprit1, 著者           
所属:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              
2External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: Computer Science, Graphics, cs.GR
 要旨: Realistic image synthesis involves computing high-dimensional light transport
integrals which in practice are numerically estimated using Monte Carlo
integration. The error of this estimation manifests itself in the image as
visually displeasing aliasing or noise. To ameliorate this, we develop a
theoretical framework for optimizing screen-space error distribution. Our model
is flexible and works for arbitrary target error power spectra. We focus on
perceptual error optimization by leveraging models of the human visual system's
(HVS) point spread function (PSF) from halftoning literature. This results in a
specific optimization problem whose solution distributes the error as visually
pleasing blue noise in image space. We develop a set of algorithms that provide
a trade-off between quality and speed, showing substantial improvements over
prior state of the art. We perform evaluations using both quantitative and
perceptual error metrics to support our analysis, and provide extensive
supplemental material to help evaluate the perceptual improvements achieved by
our methods.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2020-12-032020-12-072020
 出版の状態: オンラインで出版済み
 ページ: 33 p.
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): arXiv: 2012.02344
BibTex参照ID: Chizhov_arXiv2012.02344
URI: https://arxiv.org/abs/2012.02344
 学位: -

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