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  Machine learning-based and experimentally validated optimal adhesive fibril designs

Son, D., Liimatainen, V., & Sitti, M. (2021). Machine learning-based and experimentally validated optimal adhesive fibril designs. Small, 17(39): 2102867. doi:10.1002/smll.202102867.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Son, Donghoon1, 2, Autor           
Liimatainen, Ville1, 2, Autor           
Sitti, Metin1, 2, 3, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Physical Intelligence, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_2054292              
3Dept. of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Sitti
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021-08-19
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 9
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1002/smll.202102867
BibTex Citekey: son2021machine
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Small
  Andere : Small
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Weinheim, Germany : Wiley-VCH
Seiten: - Band / Heft: 17 (39) Artikelnummer: 2102867 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1613-6810
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017440_1