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  Magnetohydrodynamic eigenfunction classification with a Neural Network

Kuczynski, M. D., Borchardt, M., Kleiber, R., Könies, A., & Nührenberg, C. (2022). Magnetohydrodynamic eigenfunction classification with a Neural Network. Journal of Computational and Applied Mathematics, 406: 113889. doi:10.1016/j.cam.2021.113889.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-EF46-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-AF65-E
Genre: Zeitschriftenartikel

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kuczynski_magnetohydrodynamic.pdf (Ergänzendes Material), 734KB
 
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kuczynski_magnetohydrodynamic.pdf
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Privat
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Kuczynski_MHD.pdf (beliebiger Volltext), 603KB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-FE12-5
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Kuczynski_MHD.pdf
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Grün
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Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1016/j.cam.2021.113889 (Verlagsversion)
Beschreibung:
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OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Kuczynski, M. D.1, Autor           
Borchardt, M.1, Autor           
Kleiber, R.1, Autor           
Könies, A.1, Autor           
Nührenberg, C.1, Autor           
Affiliations:
1Stellarator Theory (ST), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856287              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20202022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 8 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.cam.2021.113889
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : Euratom Research and Training Programme 2014-2018 and 2019-2020 – EUROfusion
Grant ID : 633053
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Journal of Computational and Applied Mathematics
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 406 Artikelnummer: 113889 Start- / Endseite: - Identifikator: -