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  Maximizing batch fermentation efficiency by constrained model-based optimization and predictive control of adenosine triphosphate turnover

Espinel-Rios, S., Bettenbrock, K., Klamt, S., & Findeisen, R. (2022). Maximizing batch fermentation efficiency by constrained model-based optimization and predictive control of adenosine triphosphate turnover. AIChE-Journal, 68(4): e17555. doi:10.1002/aic.17555.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-18E1-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-020B-4
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
espinel_rios_3367100.pdf (Verlagsversion), 3MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-18E3-B
Name:
espinel_rios_3367100.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits use, distribution and reproduction in any medium,provided the original work is properly cited.© 2021 The Authors.
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Espinel-Rios, Sebastian1, 2, Autor           
Bettenbrock, Katja1, Autor           
Klamt, Steffen1, Autor           
Findeisen, Rolf3, Autor
Affiliations:
1Analysis and Redesign of Biological Networks, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738139              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              
3Tech Univ Darmstadt, Control & Cyber Phys Syst Lab, Darmstadt, Germany, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1002/aic.17555
Anderer: pubdata_escidoc:3367100
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : StrainBooster - Enforced ATP wasting as a general design principle to rationally engineer microbial cell factories
Grant ID : 721176
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: AIChE-Journal
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : American Institute of Chemical Engineers (AIChE)
Seiten: - Band / Heft: 68 (4) Artikelnummer: e17555 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0001-1541
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925372782