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  Ab initio Green-Kubo simulations of heat transport in solids: Method and implementation

Knoop, F., Scheffler, M., & Carbogno, C. (2023). Ab initio Green-Kubo simulations of heat transport in solids: Method and implementation. Physical Review B, 107(22):. doi:10.1103/PhysRevB.107.224304.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-8151-5 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-8155-1
資料種別: 学術論文

ファイル

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:
PhysRevB.107.224304.pdf (出版社版), 2MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-8153-3
ファイル名:
PhysRevB.107.224304.pdf
説明:
-
OA-Status:
Hybrid
閲覧制限:
公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
2023
著作権情報:
The Author(s)

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作成者

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 作成者:
Knoop, Florian1, 著者           
Scheffler, Matthias1, 著者                 
Carbogno, Christian1, 著者           
所属:
1NOMAD, Fritz Haber Institute, Max Planck Society, ou_3253022              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Ab initio Green-Kubo (aiGK) simulations of heat transport in solids allow for assessing lattice thermal conductivity in anharmonic or complex materials from first principles. In this work, we present a detailed account of their practical application and evaluation with an emphasis on noise reduction and finite-size corrections in semiconductors and insulators. To account for such corrections, we propose strategies in which all necessary numerical parameters are chosen based on the dynamical properties displayed during molecular dynamics simulations in order to minimize manual intervention. This paves the way for applying the aiGK method in semiautomated and high-throughput frameworks. The proposed strategies are presented and demonstrated for computing the lattice thermal conductivity at room temperature in the mildly anharmonic periclase MgO, and for the strongly anharmonic marshite CuI.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2022-09-122023-04-272023-06-012023-06-07
 出版の状態: 出版
 ページ: 12
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1103/PhysRevB.107.224304
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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Project name : NOMAD CoE - Novel materials for urgent energy, environmental and societal challenges
Grant ID : 951786
Funding program : Horizon 2020 (H2020)
Funding organization : European Commission (EC)
Project name : TEC1p - Big-Data Analytics for the Thermal and Electrical Conductivity of Materials from First Principles
Grant ID : 740233
Funding program : Horizon 2020 (H2020)
Funding organization : European Commission (EC)

出版物 1

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出版物名: Physical Review B
  省略形 : Phys. Rev. B
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Woodbury, NY : American Physical Society
ページ: 12 巻号: 107 (22) 通巻号: 224304 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 1098-0121
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925225008