Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Distributed representations of behaviorally relevant object dimensions in the human visual system

Contier, O., Baker, C. I., & Hebart, M. N. (2023). Distributed representations of behaviorally relevant object dimensions in the human visual system. bioRxiv. doi:10.1101/2023.08.23.553812.

Item is

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
Contier_pre_v3.pdf (Preprint), 17MB
Name:
Contier_pre_v3.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
:
Contier_pre_Suppl.pdf (Ergänzendes Material), 20MB
Name:
Contier_pre_Suppl.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Contier, Oliver1, Autor           
Baker, C. I., Autor
Hebart, Martin N.1, Autor                 
Affiliations:
1Max Planck Research Group Vision and Computational Cognition, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_3158378              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Object vision is commonly thought to involve a hierarchy of brain regions processing increasingly complex image features, with high-level visual cortex supporting object recognition and categorization. However, object vision supports diverse behavioral goals, suggesting basic limitations of this category-centric framework. To address these limitations, here we map a series of behaviorally-relevant dimensions derived from a large-scale analysis of human similarity judgments directly onto the brain. Our results reveal broadly-distributed representations of behaviorally-relevant information, demonstrating selectivity to a wide variety of novel dimensions while capturing known selectivities for visual features and categories. Behaviorally-relevant dimensions were superior to categories at predicting brain responses, yielding mixed selectivity in much of visual cortex and sparse selectivity in category-selective clusters. This framework reconciles seemingly disparate findings regarding regional specialization, explaining category selectivity as a special case of sparse response profiles among representational dimensions, and suggesting a behavior-centric view on visual processing in the human brain.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-08-24
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1101/2023.08.23.553812
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: bioRxiv
Genre der Quelle: Webseite
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -