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  Converting long-range entanglement into mixture: tensor-network approach to local equilibration

Frías Pérez, M., Tagliacozzo, L., & Bañuls, M. C. (submitted). Converting long-range entanglement into mixture: tensor-network approach to local equilibration.

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Basisdaten

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Genre: Preprint
Andere : Preprint arXiv: 2308.04291v1 Submitted on 8 Aug 2023

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:
2308.04291v1.pdf (Preprint), 2MB
Name:
2308.04291v1.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Frías Pérez, Miguel1, 2, Autor           
Tagliacozzo, Luca, Autor
Bañuls, Mari Carmen1, 2, Autor           
Affiliations:
1Theory, Max Planck Institute of Quantum Optics, Max Planck Society, ou_1445571              
2MCQST - Munich Center for Quantum Science and Technology, External Organizations, ou_3330166              

Inhalt

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Schlagwörter: Condensed Matter, Strongly Correlated Electrons, cond-mat.str-el
 Zusammenfassung: In the out-of-equilibrium evolution induced by a quench, fast degrees of
freedom generate long-range entanglement that is hard to encode with standard
tensor networks. However, local observables only sense such long-range
correlations through their contribution to the reduced local state as a
mixture. We present a tensor network method that identifies such long-range
entanglement and efficiently transforms it into mixture, much easier to
represent. In this way, we obtain an effective description of the time-evolved
state as a density matrix that captures the long-time behavior of local
operators with finite computational resources.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-08-08
 Publikationsstatus: Eingereicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 2308.04291v1
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : -
Grant ID : -
Förderprogramm : Germany’s Ex- cellence Strategy – EXC-2111 – 390814868; 499180199
Förderorganisation : Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation)
Projektname : EU-QUANTERA project TNiSQ (BA 6059/1-1)
Grant ID : -
Förderprogramm : -
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle

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