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  Systematic atomic structure datasets for machine learning potentials: Application to defects in magnesium

Poul, M., Huber, L., Bitzek, E., & Neugebauer, J. (2023). Systematic atomic structure datasets for machine learning potentials: Application to defects in magnesium. Physical Review B, 107:. doi:10.1103/PhysRevB.107.104103.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-7FC6-5 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-7FC7-4
資料種別: 学術論文

ファイル

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:
PhysRevB.107.104103.pdf (出版社版), 3MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-7FC8-3
ファイル名:
PhysRevB.107.104103.pdf
説明:
-
OA-Status:
Not specified
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公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
2023
著作権情報:
The Authors

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作成者

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 作成者:
Poul, Marvin1, 著者           
Huber, Liam1, 著者           
Bitzek, Erik2, 3, 著者           
Neugebauer, Jörg4, 著者           
所属:
1Thermodynamics and Kinetics of Defects, Computational Materials Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_3291769              
2Department of Materials Science and Engineering, Institute i, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen, Germany, ou_persistent22              
3Microstructure and Mechanics, Computational Materials Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_1863344              
4Computational Materials Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_1863337              

内容説明

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資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2023-03-13
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1103/PhysRevB.107.104103
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Physical Review B
  省略形 : Phys. Rev. B
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Woodbury, NY : American Physical Society
ページ: - 巻号: 107 通巻号: 104103 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 1098-0121
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925225008