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  Giving robots a voice: Human-in-the-loop voice creation and open-ended labeling

van Rijn, P., Mertes, S., Janowski, K., Weitz, K., Jacoby, N., & André, E. (2024). Giving robots a voice: Human-in-the-loop voice creation and open-ended labeling. In F. F. Mueller, P. Kyburz, J. R. Williamson, C. Sas, M. L. Wilson, P. T. Dugas, et al. (Eds.), CHI '24: Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-34). doi:10.1145/3613904.3642038.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-600C-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-600D-7
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
24-cap-jac-03-giving.pdf (Verlagsversion), 15MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-600E-6
Name:
24-cap-jac-03-giving.pdf
Beschreibung:
OA
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
2024
Copyright Info:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution International 4.0 License. CHI ’24, May 11–16, 2024, Honolulu, HI, USA © 2024 Copyright held by the owner/author(s).
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
van Rijn, Pol1, Autor                 
Mertes, Silvan2, Autor
Janowski, Kathrin2, Autor
Weitz, Katharina2, Autor
Jacoby, Nori3, Autor                 
André, Elisabeth2, Autor
Affiliations:
1Department of Neuroscience, Max Planck Institute for Empirical Aesthetics, Max Planck Society, ou_2421697              
2Human-Centered Artificial Intelligence, Augsburg University, Germany, ou_persistent22              
3Research Group Computational Auditory Perception, Max Planck Institute for Empirical Aesthetics, Max Planck Society, ou_3024247              

Inhalt

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Schlagwörter: Crowdsourcing, Personalization, Text/Speech/Language, Robot
 Zusammenfassung: Speech is a natural interface for humans to interact with robots. Yet, aligning a robot’s voice to its appearance is challenging due to the rich vocabulary of both modalities. Previous research has explored a few labels to describe robots and tested them on a limited number of robots and existing voices. Here, we develop a robot-voice creation tool followed by large-scale behavioral human experiments (N=2,505). First, participants collectively tune robotic voices to match 175 robot images using an adaptive human-in-the-loop pipeline. Then, participants describe their impression of the robot or their matched voice using another human-in-the-loop paradigm for open-ended labeling. The elicited taxonomy is then used to rate robot attributes and to predict the best voice for an unseen robot. We offer a web interface to aid engineers in customizing robot voices, demonstrating the synergy between cognitive science and machine learning for engineering tools.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2024-05-11
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/3613904.3642038
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: CHI '24: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
Veranstaltungsort: HI, Honolulu, USA
Start-/Enddatum: 2024-05-11 - 2024-05-16

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: CHI '24: Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Mueller, Florian Floyd, Herausgeber
Kyburz, Penny, Herausgeber
Williamson, Julie R. , Herausgeber
Sas, Corina, Herausgeber
Wilson, Max L., Herausgeber
Dugas, Phoebe Toups, Herausgeber
Shklovski, Irina, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 18961 Band / Heft: - Artikelnummer: 584 Start- / Endseite: 1 - 34 Identifikator: ISBN: 9798400703300
DOI: 10.1145/3613904