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  Distributed representations of behaviour-derived object dimensions in the human visual system

Contier, O., Baker, C. I., & Hebart, M. N. (2024). Distributed representations of behaviour-derived object dimensions in the human visual system. Nature Human Behaviour, 8(11), 2179-2193. doi:10.1038/s41562-024-01980-y.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-D468-D 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-3EE8-4
資料種別: 学術論文

ファイル

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:
Contier_2024.pdf (出版社版), 12MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-D46A-B
ファイル名:
Contier_2024.pdf
説明:
-
OA-Status:
Hybrid
閲覧制限:
公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
:
Contier_2024_Suppl.pdf (付録資料), 6MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-D46B-A
ファイル名:
Contier_2024_Suppl.pdf
説明:
-
OA-Status:
Hybrid
閲覧制限:
公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-

関連URL

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-
OA-Status:
Hybrid

作成者

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 作成者:
Contier, Oliver1, 2, 著者           
Baker, Chris I.3, 著者
Hebart, Martin N.1, 4, 著者                 
所属:
1Max Planck Research Group Vision and Computational Cognition, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_3158378              
2Max Planck School of Cognition, Leipzig, Germany, ou_persistent22              
3Laboratory of Brain and Cognition, Section on Functional Imaging Methods, National Institute of Mental Health, Bethesda, MD, USA, ou_persistent22              
4Department of Medicine, Justus Liebig University, Giessen, Germany, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: Object vision; Perception
 要旨: Object vision is commonly thought to involve a hierarchy of brain regions processing increasingly complex image features, with high-level visual cortex supporting object recognition and categorization. However, object vision supports diverse behavioural goals, suggesting basic limitations of this category-centric framework. To address these limitations, we mapped a series of dimensions derived from a large-scale analysis of human similarity judgements directly onto the brain. Our results reveal broadly distributed representations of behaviourally relevant information, demonstrating selectivity to a wide variety of novel dimensions while capturing known selectivities for visual features and categories. Behaviour-derived dimensions were superior to categories at predicting brain responses, yielding mixed selectivity in much of visual cortex and sparse selectivity in category-selective clusters. This framework reconciles seemingly disparate findings regarding regional specialization, explaining category selectivity as a special case of sparse response profiles among representational dimensions, suggesting a more expansive view on visual processing in the human brain.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2023-11-202024-08-062024-09-092024-11
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1038/s41562-024-01980-y
その他: epub 2024
PMID: 39251723
PMC: PMC11576512
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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Project name : -
Grant ID : ZIA-MH-002909
Funding program : -
Funding organization : National Institutes of Health (NIH)
Project name : -
Grant ID : NCT00001360
Funding program : -
Funding organization : National Institute of Mental Health (NIMH)
Project name : -
Grant ID : ERC-StG-2021-101039712
Funding program : -
Funding organization : European Research Council (ERC)

出版物 1

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出版物名: Nature Human Behaviour
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: London : Nature Research
ページ: - 巻号: 8 (11) 通巻号: - 開始・終了ページ: 2179 - 2193 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 2397-3374
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2397-3374