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Zeitschriftenartikel

Detecting Plasma Detachment in the Wendelstein 7-X Stellarator Using Machine Learning

MPG-Autoren
/persons/resource/persons108701

Biedermann,  C.
Stellarator Heating and Optimisation (E3), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons109498

Jakubowski,  M.
Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons109653

König,  R.
Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons209371

Krause,  M.
Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons203675

Perseo,  V.
Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons206336

Puig Sitjes,  A.
Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

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Zitation

Szücs, M., Szepesi, T., Biedermann, C., Cseh, G., Jakubowski, M., Kocsis, G., et al. (2022). Detecting Plasma Detachment in the Wendelstein 7-X Stellarator Using Machine Learning. Applied Sciences, 12(1): 269. doi:10.3390/app12010269.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-CD9C-1
Zusammenfassung
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