Learning control coil currents from heat-flux images using convolutional neural 
networks at Wendelstein 7-X

Pisano, F.; Cannas, B.; Fanni, A.; Sias, G.; Gao, Y.; Jakubowski, M.; Niemann, H.; Puig Sitjes, A.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society

doi:10.1088/1361-6587/abce19

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Learning control coil currents from heat-flux images using convolutional neural networks at Wendelstein 7-X

MPG-Autoren

/persons/resource/persons245600

Gao, Y.
Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons109498

Jakubowski, M.
Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons133288

Niemann, H.
Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons206336

Puig Sitjes, A.
Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society;

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https://doi.org/10.1088/1361-6587/abce19
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Zitation

Pisano, F., Cannas, B., Fanni, A., Sias, G., Gao, Y., Jakubowski, M., et al. (2021). Learning control coil currents from heat-flux images using convolutional neural networks at Wendelstein 7-X. Plasma Physics and Controlled Fusion, 63: 025009. doi:10.1088/1361-6587/abce19.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-E9DA-B

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