Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
  Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben
Bericht

How neurons learn to associate 2D-views in invariant object recognition

MPG-Autoren
/persons/resource/persons84297

Wallis,  GM
Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)

MPIK-TR-37.pdf
(Verlagsversion), 134KB

Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Wallis, G.(1996). How neurons learn to associate 2D-views in invariant object recognition (37). Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EB46-2
Zusammenfassung
A local learning rule is shown to be able to account for the
association of images together on the basis of temporal order rather
than spatial configuration, as described in single cell recording
results published by Miyashita (1988). Possible reasons for requiring
such learning are then given in the context of invariant object
recognition.