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Konferenzbeitrag

Random Sum-Product Networks: A Simple and Effective Approach to Probabilistic Deep Learning

MPG-Autoren
/persons/resource/persons232838

Vergari,  A.
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Peharz, R., Vergari, A., Stelzner, K., Molina, A., Shao, X., Trapp, M., et al. (2019). Random Sum-Product Networks: A Simple and Effective Approach to Probabilistic Deep Learning. In 35th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2019) (pp. 460-477). Red Hook, NY: Curran Associates, Inc. Retrieved from http://auai.org/uai2019/accepted.php.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-E0B4-1
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