Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization 
in Large Scenes from Body-Mounted Sensors

Guzov, Vladimir; Mir, Aymen; Sattler,, Torsten; Pons-Moll, Gerard

doi:10.1109/CVPR46437.2021.00430

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Konferenzbeitrag

Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors

MPG-Autoren

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Guzov, Vladimir
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Mir, Aymen
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Pons-Moll, Gerard
Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Guzov_Human_POSEitioning_System_HPS_3D_Human_Pose_Estimation_and_Self-Localization_CVPR_2021_paper.pdf
(Preprint), 6MB

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Zitation

Guzov, V., Mir, A., Sattler, T., & Pons-Moll, G. (2021). Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 4318-4329). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR46437.2021.00430.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-8AF2-A

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