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  The effect of pairwise neural correlations on global population statistics

Macke, J., Opper, M., & Bethge, M.(2009). The effect of pairwise neural correlations on global population statistics (183). Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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MPIK-TR-183.pdf (Verlagsversion), 394KB
Name:
MPIK-TR-183.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Macke, JH1, 2, Autor           
Opper, M, Autor
Bethge, M1, 2, Autor           
Affiliations:
1Research Group Computational Vision and Neuroscience, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497805              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Simultaneously recorded neurons often exhibit correlations in their spiking activity. These correlations
shape the statistical structure of the population activity, and can lead to substantial redundancy across
neurons. Here, we study the effect of pairwise correlations on the population spike count statistics and redundancy
in populations of threshold-neurons in which response-correlations arise from correlated Gaussian inputs. We investigate
the scaling of the redundancy as the population size is increased, and compare the asymptotic redundancy
in our models to the corresponding maximum- and minimum entropy models.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-03
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 21
 Ort, Verlag, Ausgabe: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: 183
BibTex Citekey: 5865
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Technical Report Max Planck Institute for Biological Cybernetics
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 183 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -