Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  Operator Inference for Non-Intrusive Model Reduction of Systems with Non-Polynomial Nonlinear Terms

Benner, P., Goyal, P. K., Kramer, B., Peherstorfer, B., & Willcox, K. (2020). Operator Inference for Non-Intrusive Model Reduction of Systems with Non-Polynomial Nonlinear Terms. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 372: 113433, 17 pages. doi:10.1016/j.cma.2020.113433.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
2002.09726.pdf (Preprint), 618KB
Name:
2002.09726.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2020-02-26 08:15
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
:
10.1016_j.cma.2020.113433.pdf (Verlagsversion), 853KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
10.1016_j.cma.2020.113433.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-
:
benner_ams_3195406.pdf (Postprint), 571KB
Name:
benner_ams_3195406.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Benner, Peter1, Autor           
Goyal, Pawan Kumar1, Autor           
Kramer, Boris2, Autor
Peherstorfer, Benjamin3, Autor
Willcox, Karen4, Autor
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2University of California San Diego, ou_persistent22              
3Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, ou_persistent22              
4The University of Texas at Austin, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2020-02-222020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 2002.09726
URI: http://arxiv.org/abs/2002.09726
DOI: 10.1016/j.cma.2020.113433
Anderer: pubdata_escidoc:3195406
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 372 Artikelnummer: 113433, 17 pages Start- / Endseite: - Identifikator: -