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  Learning control coil currents from heat-flux images using convolutional neural networks at Wendelstein 7-X

Pisano, F., Cannas, B., Fanni, A., Sias, G., Gao, Y., Jakubowski, M., et al. (2021). Learning control coil currents from heat-flux images using convolutional neural networks at Wendelstein 7-X. Plasma Physics and Controlled Fusion, 63: 025009. doi:10.1088/1361-6587/abce19.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-E9DA-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-F4DD-8
Genre: Zeitschriftenartikel

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pisano_learning.pdf (Ergänzendes Material), 3MB
 
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pisano_learning.pdf
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Pisano_Learning.pdf
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Externe Referenzen

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https://doi.org/10.1088/1361-6587/abce19 (Verlagsversion)
Beschreibung:
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OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Pisano, F.1, Autor
Cannas, B.1, Autor
Fanni, A.1, Autor
Sias, G.1, Autor
Gao, Y.2, Autor           
Jakubowski, M.2, Autor           
Niemann, H.2, Autor           
Puig Sitjes, A.2, Autor           
W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, Autor              
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Stellarator Edge and Divertor Physics (E4), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856286              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20202021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 13 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1088/1361-6587/abce19
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : Euratom Research and Training Programme 2014-2018 and 2019-2020 – EUROfusion
Grant ID : 633053
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Plasma Physics and Controlled Fusion
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bristol : IOP Publishing
Seiten: - Band / Heft: 63 Artikelnummer: 025009 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1361-6587
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925539167